박 교수팀은 뉴럴 디코더(Neural Decoder)와 그래프 신경망(GNN) 기반 빔포밍(Beamforming) 등 AI 융합 통신 핵심 기술을 통해 차세대 초고속·초신뢰 무선통신의 기반을 마련했다. 이러한 성과는 올해에만 IEEE Transactions on Broadcasting을 비롯한 국제 저명 SCI 저널에 5편의 논문이 게재되는 등 세계적으로도 높은 평가를 받고 있다.

이번 연구는 정보통신기획평가원(IITP)이 지원하는 “6G/B5G xURLLC를 위한 유연한 신뢰도의 채널코딩 기술 개발” 과제의 일환으로 수행됐으며, 초저지연·초신뢰 통신 환경에서도 안정적 데이터 전송을 보장하기 위한 새로운 인공지능 기반 디코딩 및 빔포밍 기술을 제안했다.

특히 박 교수팀은 한국전자통신연구원(ETRI)과의 공동 연구를 통해 국제 6G 이동통신 표준화 회의에 기술 제안을 진행하는 등 활발한 산학연 협력을 이어가고 있다. 이를 통해 국내 6G 통신기술의 글로벌 경쟁력을 높이는 데 기여하고 있다.

박호성 교수는 “6G는 단순한 속도 경쟁을 넘어 AI가 네트워크 자체를 학습하고 적응하는 지능형 통신시대로의 전환을 의미한다”며, “앞으로 AI RAN, AI Native 네트워크, 비지상망(NTN) 등으로 연구 영역을 확장해 6G 시대의 핵심 기술 확보에 기여하겠다”고 밝혔다.